AaaS är det nya SaaS, eller vad är framtiden?

Kommer AI-Agenter ersätta traditionella företagstjänster? Kommer det bli Agents as a Service istället för Software as a Service? Microsofts vd har antytt det i en podcast. Sannolikt ligger det en del i det han säger, men en modest tanke är att det kommer ligga nånstans mitt emellan. Och dessutom innehålla en tredje viktig sak.

Satya Nadella, vd på Microsoft sa inte ordagrant “Saas is dead” i podcasten. Men han sa absolut att sådana tjänster kan komma att kollapsa framöver. Och anledningen är att många tjänster skulle kunna ersättas av en AI-agent som löser de olika problemen istället. Det skulle dessutom kunna underlätta ett holistiskt angreppssätt eftersom att integrera olika tjänster skulle snabbt vara ett minne blott.

Det finns mycket att resonera kring, till att börja med är AI-agent-steget inte helt oproblematiskt. 

Som ett exempel: om man pratar med riktigt duktiga utvecklare, som kan koda väldigt komplexa saker och system från grunden, så finns en återkommande kritik till när generativ AI ligger bakom kodframtagande. Att det ofta blir omständliga och klumpiga lösningar, sannolikt för att best practice inte alltid är tydligt och åtkomligt för AI-systemen. Det kan absolut fungera men inte optimalt. Tänk på alla trådar med inlägg som “Jag har ingen aning om hur man löser det här problemet men jag gissar att…”.  

Men att bli fast i olika digitala tjänster – vars nyttor egentligen kan lösas med väldefinierade AI-agenter som gör sina sysslor – är ju definitivt ingen målbild. Det ska, och kommer kunna, undvikas mer eller mindre från och med nu.

Men att ha en komplex strategi företagsmässigt, genomföra den och anpassa den, vidareutveckla den och justera den efter omvärldens förändringar – det är inte helt enkelt för en AI-agent. 

Vi är inte där än. 

Men olika AI-agenter ska vara med och hjälpa till. Definitivt. 

Och logik och smart kodning ska vara med och hjälpa till. 

Och människor ska vara med och hjälpa till.

Jag tror att de närmaste åren är det denna hybrid som gäller för att vara konkurrenskraftig. Digitala tjänster för företag, Software as a Service, kommer inte helt ersättas av Agents as a service. Samtidigt kommer inte människor – Humans as a service – ersättas helt av generativ AI. Det har visat sig ganska tydligt den senaste tiden.

Det gäller att få ihop allt detta. Humans-Agents-Software as a Service.  

“HASaaS” är det nya. 

Och ja, vi på Kontent Plus sätter ihop det så i vår plattform. Så denna text kan anses jävig, givetvis. Men vi skapar systemet utifrån ett behov.

Saas är inte dött, människor är trevliga, AI kan vara superduper. Alla tre komponenterna behövs. Länge leve HASaaS!

Begrepp att känna till i korthet

Vad är SaaS?

SaaS står för Software as a Service och är en molnbaserad tjänst där användare får tillgång till programvara via internet istället för att installera den lokalt. Tjänsten hanteras och uppdateras av leverantören, vilket gör det enklare för användare att komma igång utan att behöva hantera teknisk infrastruktur. Vanliga exempel är plattformar som Spotify, Google Workspace och Salesforce. Det är populärt för sin flexibilitet, skalbarhet och kostnadseffektivitet, där kunder ofta betalar en månads- eller årsbaserad prenumeration.

Vad är AaaS?

Agents as a Service (Eller AI as a Service) innebär att artificiell intelligens levereras som en molnbaserad tjänst. Företag kan använda AI-modeller och verktyg utan att själva behöva utveckla eller underhålla AI-infrastrukturen. Det inkluderar tjänster som maskininlärning, dataanalys, chattbotar, språkigenkänning och bildigenkänning.

Vad är HASaaS?

Ett skämtsamt begrepp för att ta med komponenterna människor (Humans), AI-agenter (Agents) och mjukvara (Software) för att hjälpa företag att ta hand om komplexa problem.

Vad är en AI-agent?

En AI-agent, också kallad enbart “agent”, är ett program eller system som använder artificiell intelligens för att utföra specifika uppgifter självständigt. AI-agenter kan analysera data, fatta beslut och ibland interagera med människor eller andra system. De används ofta för att automatisera processer, optimera arbetsflöden eller lösa komplexa problem.